Dynamisch Beweglich Durchschnittlich Metastock

AccumulationDistribution Accumulation Swing-Index Adaptive Aroon Adaptive Average Directional Movement Adaptive Average True Range Adaptive CCI Adaptive Chaikin Money Flow Adaptive Chande Momentum Oscillator Advance-Decline-Linie Adaptive trendbeseitigten Price Oscillator Adaptive Directional Movement - DI Adaptive Directional Movement Index Adaptive Directional Movement Rating Adaptive Leichtigkeit der Bewegung Adaptive Inertia Adaptive Intraday Momentum Index Adaptive Linear Regression Indicator Adaptive Linear Regression Slope Adaptive MACD Adaptive Mass Index Adaptive Mesa Sinus Adaptive Money Flow Index Adaptive Moving Average Adaptive Moving Average Exponential Adaptive Moving Average Einfache Adaptive Moving Average gewichteten Adaptive Polarized Fractal Effiency Adaptive Price Oscillator Adaptive Preis bewerten - von-Change Adaptive Projection Bands Adaptive Projection Oscillator Adaptive QStick Adaptive Bereichsanzeige Adaptive Relative Momentum Index Adaptive Relative Strength Index Adaptive Relative Volatility Index Adaptive r-Squared Adaptive Standardabweichung Adaptive Standardfehler Adaptive TEMA Adaptive Time Series Forecast Adaptive TRIX Adaptive Ultimate Oscillator Adaptive Vertical Horizontale Filter Adaptive Volatilität, Chaikins Adaptive Volume Oscillator Adaptive Wilders Glättung Adaptive Williams R Alpha Andrews Pitchfork Arme Index (TRIN) Aroon Average True Range Beta Binary Welle (5) Bollinger Bands Bull Power Bear Power 1 Bull Power Bear Power 2 Bull Power Bear Power 3 CCI (Commodity Channel Index) Chaikin AD Oszillator Chaikin Money Flow Chaikin Volatilität Chande Prognose Oscillator Chande Momentum Oscillator Chandelier Stops CMO Reversal Commodity Channel Index (2) Commodity Selection Index Konsolidierung Breakout Cooper 1234 Pattern Coppock Curve Korrelationsanalyse Zyklus Linien Zyklusprogression Darvas Box Dema Nachfrage Index Denvelopes trendbeseitigten Price Oscillator Directional Movement (5) Donchian Kanäle Dynamische Momentum Index dynamische Momentum Index 1 Einfache Bewegung Elder Ray Ellipse Umschlag Equidistant Kanal Linie Exponential Moving Average Fibonacci Arcs Fibonacci Fans Fibonacci Retracements Fibonacci Time Zones Fisher Transformation Indikator Vorhersage Oszillator Fourier Fractal Handelstrans System 1 Fractal Trading System 2 Gann Angles Gann Fans Gann Grids Gann-Linie Gann Swing-Bands Herrick Payoff Index Horizontale Linie Ichimoku Kinko IntelliStops Intraday Momentum Inverse Fisher Short Sale-Transformation von RSI Klinger Oszillator Lineare Regression Lineare Regression Linien Linear Regression Slope Lange Verkaufen - Tag 5 MACD (2) MACD Histogramm 1 MACD Histogramm 2 Markt Facilitation Index McClellan Oszillator McClellan Summation Index Meisels OverboughtOversold Median Price MESA Sinus Momentum Money Flow Index Moving Average - Einfach Moving Average - Exponential Moving Average - Weighted Moving Average - Time Series Moving Average - Dreiecks Umzug Durchschnitt - Band Moving Average - Variable Moving Average - Volume bereinigte Natenberg39s Volatilität (Daily) Negative Volume Index Quoten Probability Cones On Balance Volume Open Interest Option Delta Option Expiration Option Gamma der Option Optionspreis Option Theta Option Vega Option Volatility Parabolic SAR Pattern Trading System 1 Prozent-Retracement Prozent Crossover 3 Performance Polarized Fractal Efficiency Positive Volume Index Price Oscillator Pring KST Projektion Preis Bands Kanal-Projektion Oscillator Projection Oszillator 1 Qstick Quadrantenlinien r-Quadrat-Raff Regression Channel-Regenbogen-Band Obere Regenbogen-Band Lower Regenbogen Max Regenbogen Min Regenbogen Oszillator Random Walk Index Sortiment Indikator Rechteck Relative Momentum Index Relative Performance Relative Strength Index Relative Volatility Index Semi-Log Trendline Sinus 5-Einheit Standing Speed ​​Resistance Linien verteilen Standardabweichung Standardfehler StochRSI Stochastic Momentum Index Stochastic Stochastic RSI Squat Bar Swing-Index Tema Der Force-Index Zeitreihenvorhersage Tirone Levels Handelsvolumen Index Trendlinien Trendline von Angle TRIX Schildkröte Traderreg Bands Typische Preis Ultimate Oscillator Vertikal Horizontal Filter Vertical Line Volatilität Breakout (Chaikin) Volatilität Indikatoren (3) Lautstärke Lautstärke Oszillator Volume Rate of Change Die gewichteten Schließen Wilders Glättung Williams AD, R Zig Zag Die Namen und Logos für TurtleTraderreg und TurtleTraderreg sind eingetragene Marken von Marylebone Holdings, Ltd. (dba TurtleTraderreg) Für weitere Informationen siehe: trendfollowingThe Zuverlässigste Indikator You039ve nie gehört John R. McGinley ist ein Certified Market Technician. Ehemaliger Herausgeber der Market Technicians Assn. Zeitschrift für Technische Analyse und Erfinder der McGinley Dynamic. Im Rahmen der gleitenden Durchschnitte in den 1990er Jahren suchte McGinley einen reaktionsfähigen Indikator auf, der automatisch auf die Rohdaten besser reagieren würde als einfache oder exponentielle gleitende Durchschnittswerte. SMA vs. EMA Simple Moving Averages (SMA) glatt Preis-Aktion durch die Berechnung der Vergangenheit Schlusskurse und dividiert durch die Anzahl der Perioden. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und durch 10 dividieren. Je glatter der gleitende Durchschnitt, desto langsamer reagiert er auf die Preise. Ein 50-Tage gleitender Durchschnitt bewegt sich langsamer als ein 10-Tage gleitender Durchschnitt. Ein 10- und 20-Tage gleitender Durchschnitt kann manchmal eine Volatilität der Preise erfahren, die es schwieriger machen können, Preisaktionen zu interpretieren. In diesen Zeiträumen können Fehlsignale auftreten, die Verluste verursachen, weil die Preise dem Markt zu weit voraus sind. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) reagiert auf die Preise viel schneller als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Dies liegt daran, dass die EMA mehr Gewicht auf die neuesten Daten als die älteren Daten. Es ist ein guter Indikator für die kurzfristige und eine gute Methode, um kurzfristige Trends zu erfassen, weshalb Händler sowohl einfache als auch exponentielle Bewegungsdurchschnitte gleichzeitig für Ein - und Ausgänge verwenden. Trotzdem kann es auch die Daten hinter sich lassen. Das Problem mit sich bewegenden Durchschnitten In seiner Forschung der bewegten Durchschnitte, die viel weiter ging als die grundlegenden Beispiele, die bereits gezeigt wurden, fand McGinley, daß bewegliche Durchschnitte viele Probleme hatten. Das erste Problem war, dass sie unangemessen angewendet wurden. Gleitende Mittelwerte in verschiedenen Perioden arbeiten mit unterschiedlichem Ausmaß in verschiedenen Märkten. Zum Beispiel, wie kann man wissen, wann man einen 10-Tage zu einem 20- bis 50-Tage gleitenden Durchschnitt in einem schnellen oder langsamen Markt zu verwenden. Um das Problem der Wahl der Länge des gleitenden Durchschnitts, die auf den aktuellen Markt zutrifft, zu lösen, passt sich der McGinley Dynamic automatisch der Geschwindigkeit des Marktes an. McGinley glaubt, dass gleitende Mittelwerte nur als Glättungsmechanismus und nicht als Handelssystem oder Signalgenerator verwendet werden sollten. Es ist ein Trendmonitor. Aber ein 10-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt ist um fünf Tage oder die Hälfte seiner Länge ausgeschaltet. Die Chancen sind gut, dass die große Verschiebung der Preise bereits um den fünften Tag eines 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt aufgetreten ist. Darüber hinaus sollte ein 10-Tage gleitenden Durchschnitt richtig aufgetragen werden fünf Tage vor dem aktuellen Datum. Zudem konnte McGinley feststellen, dass die gleitenden Durchschnittswerte den Preisen nicht folgen konnten, da es häufig zu großen Trennungen zwischen Preisen und gleitenden Durchschnittslinien kam. McGinley suchte, diese Probleme zu beseitigen, indem er einen Indikator ermittelte, der Preise näher umrissen, Preisabtrennung und whipsaws vermeiden würde und Preise automatisch in schnellen oder langsamen Märkten folgen würde. McGinley Dynamic Das tat er mit der Erfindung des McGinley Dynamic. Die Formel ist: Die McGinley Dynamic sieht aus wie eine gleitende durchschnittliche Linie, aber es ist ein Glättungsmechanismus für die Preise, die sich herausstellen, weit besser als jeder gleitende Durchschnitt. Es minimiert Preisabstand, Preis whipsaws und Umarmungen Preise viel mehr eng. Und es tut dies automatisch, da dies ein Faktor der Formel ist. Aufgrund der Berechnungen beschleunigt sich die Dynamic Line in den Märkten, da sich die Preise nach wie vor langsamer in den Märkten bewegen. Man möchte schnell sein, in einem Down-Markt zu verkaufen, aber fahren ein bis Markt so lange wie möglich. Die Konstante N bestimmt, wie eng der Dynamic den Index oder den Bestand verfolgt. Wenn man einen 20-Tage gleitenden Durchschnitt emuliert, verwenden Sie beispielsweise einen N-Wert, der halb so groß ist wie der gleitende Durchschnitt oder in diesem Fall 10. Er vermeidet Whipsaws, weil die Dynamic Line die Preise in jedem Markt schnell oder langsam verfolgt Ein Lenkmechanismus, der an den Preisen orientiert bleibt, wenn Märkte beschleunigen oder verlangsamen. Man kann sich auf Handelsentscheidungen berufen, doch McGinley hat das Dynamic 1997 als Marktinstrument und nicht als Handelsindikator erfunden. Fazit Ob es sich um ein Werkzeug oder Indikator handelt, das McGinley Dynamic ist ein faszinierendes Instrument, das von einem Markttechniker erfunden wurde, der Märkte und Indikatoren seit fast 40 Jahren verfolgt und studiert hat. Für weitere Informationen über Indikatoren und Markt-Tools, werfen Sie einen Blick auf unsere Technical Analysis Tutorial. Moving Average mladen: Dies ist eine Variation von McGinley dynamischen gleitenden Durchschnitt, die nicht mit der ursprünglichen Formel, sondern Metastock-Formel. Mcginleydynamic2.mq4 Da die ursprüngliche Formel ema zur Berechnung von dynamischen Werten verwendet, können Sie mit dieser Version die 4 eingebauten Durchschnittswerte als Methode verwenden, anstatt nur ema verwenden zu können. Das schnellste ist, wenn es LWMA (das ist natürlich), aber die anderen haben ihre guten Punkte zu. Hier sind alle 4 Arten (AllAverages 2.5 mit Statistik AllAverages 2.5 geändert, um einige statistische Daten zeigen - durchschnittliche Entfernung von AllAveragePeriods zwischen AllAverage Linie und Preis, maximale Distanz und aktuelle. Warnungen, wenn aktuelle gt Durchschnitt oder Es sollte eine eindeutige Magic-Nummer für jede Tabelle haben Mögliche Verwendungen Es kann starke Moves, Trend-Erschöpfung, Einträge in Counter-Trend-Strategien zu zeigen. Es ist ein ausgezeichneter Indikator, der nicht nur verwendet werden, um starke Moves, Trend Erschöpfung und zeigen können Plan-Counter-Trend-Strategien, sondern auch Mittelung nach unten oder pyramidende Positionen. Gibt es alle mtf Multi-Währungs-Dashboard mit der gleichen Logik Schätzen, wenn jeder Link zur Verfügung stellen können.